4年工期缩到1年！AI正在改写新西兰基础设施命运

后花园12月9日报道

新西兰的基础设施价值 2870 亿纽币，而国家基础设施规划管线中截至 2055 年的所有项目总价值达到 2750 亿纽币。

这份清单包含近 1.2 万个项目，涵盖交通、供水、医疗、能源、住房和教育等领域。

目前，新西兰的基础设施中，45% 由中央政府持有，25% 属于地方政府，30% 由私人部门持有。

要规划并执行所有能够进入施工阶段的项目，相关专业人员——以及参与其中的机器——都需要具备极高的敏锐度。

Beca负责人Thomas Hyde认为，要实现所有项目选址合理、按时完成、符合预算，人工智能将至关重要。

AI 的三个 A 原则

Hyde提出的 AI 应用模式包含三个 A：自动化，用于实现绝对一致性的工作；加速，用来提升项目紧迫度；放大，用于有效扩展可以被规模化的能力。

Beca 在 15 年前就开始使用机器学习，并在 7 年前开始应用对话式 AI。

Hyde表示，他当时就认为未来属于数字工程。

如今，Beca在客户项目和公司内部已有超过 100 项由 AI 驱动的应用。

应对气候与韧性的核心工具

“韧性”是所有人共同关注的核心关键词。

气候变化对建成环境构成最大挑战，同时也影响资产持有人在投资与维护上的决策。

AI 在解决棘手难题方面潜力巨大，能够显著缩短并简化规划、设计、审批与施工过程中那些漫长且繁琐的人工流程。

同样，AI 在现有资产的维护、扩展、改造或替换方面也有极具价值的应用。

新西兰在资产管理方面的需求与新建基础设施的需求一样庞大。

政府的关注

新西兰政府在 2025 年 5 月宣布了一项计划，旨在强化基础设施体系、提升资产表现与公共服务质量，并确保对计划中的维护与更新活动进行充分投资。

对于新西兰以及其他面临无法负担的基础设施缺口的国家来说，利用 AI 以系统化方式塑造物理环境具有巨大的潜力。

数字孪生、无人机、机器人与传感器

Hyde表示，他曾亲眼见过一个价值 1.5 亿纽币的基础设施项目，在一般情况下需要四年时间来规划、设计、审批与建造。

通过创建一个数字孪生模型，让设计方、施工方以及最终资产持有人共同协作，这个项目仅用 12 个月就完成了。

数字孪生整合了地形、地质、建筑形态、交通、能源与水务等信息，使所有利益相关者可以模拟并可视化不同设计和规划情境，以及其财务影响。

数字孪生提供的实时协作，使客户能够“在建之前先买”，更重要的是能确保建设位置真正正确。

这就是未来的信息管理方式。

数字孪生平台已被应用于多个场景，包括住房密集化区、区域空间规划、机场、灌溉系统、工业工厂、关键资产管理、空气质量监测、碳排放减缓、地震活动监测和疏散路线规划等。

大量由 AI 支持的工作用于资产状况采集，包括使用传感器、空中无人机、地面机器人、水下机器人等设备，并由 AI 分析图像以判断何处需要干预。

结果可能是像检测道路坑洞、人行道裂缝、涵洞损坏等日常任务，也可能涉及严重的地质移动预警，例如可能导致滑坡的迹象。

谨慎、克制、深思熟虑

新兴的生成式 AI 将使制造业的思维方式进入建筑业，大幅提升该行业的生产率，并带来重大的经济效益。

在过去 15 年中，Beca 开发并部署 AI 的目标一直是优化客户成果、提升创造力并实现良好治理。

一方面，AI 是一次重大的数字升级，是创新的跨越式进展，打开了新的研发边界；另一方面，需要保持谨慎、克制和深思熟虑。

考虑到基础设施缺口规模与气候适应需求，未来要做的工作远超现有的人力与资源。AI 将使人们能够做得更多、做得更快，以应对这些挑战。